Правила ЕАЭС, таможенные процедуры, условия СЭЗ, режимы МФЦА и Astana Hub - всё это меняется постоянно. То, что было верным год назад, сегодня может стоить клиенту денег. Эксперт, который перестал учиться, незаметно превращается в человека, который уверенно советует по вчерашним правилам.

Я не хочу быть таким экспертом. Поэтому учусь всё время - сейчас параллельно получаю MBA и осваиваю инструменты, которые меняют саму профессию. Искусственный интеллект - главный из них.

Курс построен вокруг простой идеи: важно не то, умеете ли вы пользоваться ИИ, а умеете ли вы работать с ним осмысленно. Это разложено на четыре навыка.

Делегирование - понимать, какую задачу вообще стоит отдавать машине, а какую нельзя. Описание - точно формулировать, что тебе нужно, потому что качество ответа зависит от качества запроса. Различение - критически оценивать результат, а не принимать его на веру. И добросовестность - отвечать за то, что ты сделал с помощью ИИ, как за собственную работу.

Если убрать слово «ИИ», получится описание работы хорошего руководителя: правильно поставить задачу, внятно объяснить, проверить результат, взять ответственность. Технология новая - принцип старый.

ИИ ускоряет то, что раньше занимало часы. Сравнить режимы, прикинуть сценарии, быстро разобрать большой массив требований - всё это теперь делается в разы быстрее. Клиент получает ответ не через неделю, а сразу.

Но здесь есть граница, которую важно понимать. Искусственный интеллект прекрасно читает регламент. Он расскажет, как должно быть по правилам. Чего он не знает - так это как происходит на самом деле: как конкретный орган трактует норму на практике, где заявленная процедура расходится с реальной, к кому и с чем лучше не идти. Эту информацию нельзя скачать. Она берётся только из опыта - из того, что я десять лет провёл внутри системы, а потом столько же проходил её как бизнес.

Поэтому ИИ для меня - не замена экспертизы, а усилитель. Машина берёт на себя скорость и объём. Суждение - где план разойдётся с практикой и что с этим делать - остаётся за человеком, который эту практику видел своими глазами.

В работе с государством ошибка стоит дорого - деньгами, временем, иногда самим проектом. И как раз здесь слепое доверие «умному инструменту» опаснее всего: ИИ уверенно выдаст правильный по форме ответ, который не сработает в реальности. Ценность специалиста не в том, чтобы получить ответ от машины, а в том, чтобы понять, где этот ответ можно применять, а где он вас подведёт.

Я учусь работать с ИИ именно для этого - чтобы быть быстрее, но не потерять то единственное, чего у машины нет: понимание, как система устроена на самом деле.